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阿里产业AI:三驾马车、一个飞轮

日期:2019-9-29(原创文章,禁止转载)

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首页快讯资讯最新推荐创投科技生活职场出行创新其他房产视频专题活动搜索寻求报道我要投稿寻求融资账号设置我的收藏退出登录登录|注册开氪VClub投资机构36氪旗下产品阿里产业AI:三驾马车、一个飞轮子衿@36氪浙江?·?4小时前产业AI作为核心引擎,驱动数据和业务发展的飞轮,推动业务价值快速增长。阿里云数据智能总经理曾震宇解读了产业AI的关键要素和应用场景。

编者按:本文来自 “新智元”,作者:曾震宇,原标题《一文看懂阿里产业AI:三驾马车、一个飞轮》;36氪经授权转载。

美国权威调研机构 Gartner 发布了一份中国企业 AI 案例研究报告。报告指出中国企业追求 AI 实战性,产业 AI 颇具土壤。

Gartner 得出结论,中国企业对 AI 具备强烈需求,并且热衷用 AI 来提高生产率、改善客户体验和促进业务增长。这一市场需求决定了中国具有产业 AI 的肥沃土壤。

在阿里庞杂的AI业务、产品、生态的背后,也有一个关键词“产河南看癫痫最好医院?业AI”。产业AI究竟是什么,有陕西癫痫哪家最好哪些关键要素,有哪些应用场景?3 月 27 日,在新智元 “智能云 ? 芯世界”AI 技术峰会上,阿里云数据智能总经理曾震宇先生发表了题为《产业 AI 驱动数据与业务的飞轮》的演讲,回答了这些问题。

演讲中,曾震宇用“三驾马车”和“一个飞轮”解释产业AI。人工智能技术体系有“三驾马车”:数据、算法和计算力,产业当中通过业务积累数据,即 “一切业务数据化”。数据要用于业务中,让数据创造价值、推动业务的发展,即 “一切数据业务化”。产业AI作为核心引擎,驱动数据和业务发展的飞轮,推动业务价值快速增长。

以下是曾震宇《产业 AI 驱动数据与业务的飞轮》演讲实录。

AI技术的三驾马车:数据、算法、算力

当人们谈到人工智能技术的时候,往往会想到深度学习、强化学习、人脸识别、视频语音等等各种技术。其实我们觉得,这些技术只是人工智能中的一个侧面而已。人工智能技术体系从整体来看包含着三大支柱,或者我们称之为 “三驾马车”:

第一驾马车就是数据,我们把数据当成一种战略资源看待,没有数据,所有的人工智能根本就没有基础。

第二驾马车就是算法,从上个世纪以神经网络为代表的算法兴起之后一直到现在,算法有了非常大的发展,算法给人工智能带来了相应的智能。

有了数据和算法,我们就需要计算能力,因为数据量非常大,计算能力也变成了非常重要的事情。

今天我不会过多地讲算法,而是讲数据和计算能力,这是两点可能平常大家不会太关注,但是对整个 AI 而言非常重要的因素。

首先来讲数据。数据是所有人工智能的基础。从以往各种各样的项目当中我们发现,数据的质量、数据的好坏其实对整个项目结果的影响超过算法层面的调优,所以一定要非常认真地对待数据层面。做各种各样项目的过程当中,数据会有各种各样的来源,我们需要把各种各样的数据进行汇聚,然后对数据进行相应的建模。比如各种各样的实体可能来自不同的业务系统,需要把各种不同业务系统当中的数据关联在一起,变成能够刻画一个实体的全方位的数据。

对数据进行建模以后,我们需要进行相应的数据治理。数据如果不治理,就像热力学第二定理所说,随着时间的推移无序度会逐渐增加,数据其实也是一样。对数据进行加工和建模之后,还需要从数据质量、生产监控等各个层面,对数据进行相应的治理,需要花不少人力来做这些事情。

下面我们来看一个例子,比如交通行业。交通行业的数据可以做什么事情呢?站在政府的角度,交通数据非常多、非常杂,来自各个不同的部门。政府可以把这些交通的数据进行相应的汇聚,汇聚以后就可以得到交通相关的各个侧面的深刻了解。数据可能来自于政府,比如交警、卡口、摄像头各种线圈的感知数据,这些数据汇聚以后进行建模加工,然后得到一些实荆门治疗癫病最新方法体。

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